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重塑千禧年代 第1477节(3/3)

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是吗?

方总,是吗?

是甲光向日金鳞开吗?

第255章 甲光向日金鳞开

无论如何,易科的q3财报在这个月十五号都要炉了。

心里已经有预期,但亲自走暴风雨中的陆奇还是心神不宁,也免不了在心中自嘲,看客与当事人的受终究不同,这份压力还是受着了。

11月2日,上午11,陆奇开完会接到了秘书的通知,方总中午请客。

等他抵达小堂,听到正在放着的音乐是《all you need is love》便不禁微微一笑,那篇由谷歌发布《attention is all you need》的名字就是来自披士的这首歌。

陆奇与埃尔德、吴恩达打了招呼,没聊几句就转度学习dl的话题,也就立即打起神,讲述自己更多的想法。

这两位在易科都不简单,一位总领研发范畴的事务,一位是度学习的主要负责人,虽说自己算是空降组建度学习事业,但资源的分和使用也需要相互的沟通。

陆奇能在微位,自然不会轻视人事工作。

“谷歌那边把自注意力机制的模型在论文里命名为transformer,我问了问,他们是在开发新的nlp模型了。”吴恩达谈到上次业界探讨后的变化。

吴恩达之前是斯坦福的副教授和人工智能实验室主任,而在加易科前就在谷歌负责相关工作,与那边的研究没有中断,上次的激辩同样给他带来不少灵

陆奇,也说着自己掌握的消息:“业界对于transformer的表现很认可,像去年成立的openai,他们现在也在着手研发一款以transformer为心的大模型,脆直接以它命名,叫gpt,geive pre-trairansformer。”

openai是一家去年成立的公司,有不少领域知名的人参与。

方卓这时候简单总结:“难谷歌的这个transformer真就能超过rnn和了?我们在这两方面已经投很多了。”

rnn是循环神经网络,是卷积神经网络,易科的siri是基于前者,太白则是基于后者。

同样,业界在人工智能领域的研究也主要是这两个方向以及它们的变,rnn能理序列数据中的时间依赖而广泛应用于自然语言理任务,则因为它在图像识别和理中的表现,成为计算机视觉领域的基石。

像易科的机人guard就使用了在视觉方面的成果。

但现在,诞生于一场激辩中的第三个方向竟然隐隐有取代rnn和的趋势,这无疑会削弱易科在相关领域研究的优势。

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